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一項研究測試顯示特斯拉Autopilot無法分辨虛擬影像和真實物體

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-02-02 12:13:32    瀏覽次數:105
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原標題:一項研究測試顯示:特斯拉Autopilot無法分辨虛擬影像和真實物體 來源:界面新聞編輯 |1許多黑客曾公開演示過高超的網絡技術成功破解汽車系統(tǒng)并控制汽車。不過這次,你并不需要什么網絡技術,僅

原標題:一項研究測試顯示:特斯拉Autopilot無法分辨虛擬影像和真實物體 來源:界面新聞

編輯 |1

許多黑客曾公開演示過高超的網絡技術成功破解汽車系統(tǒng)并控制汽車。不過這次,你并不需要什么網絡技術,僅需要一臺投影儀就可以騙過特斯拉——具體而言,是特斯拉的Autopilot2.5和Mobileye的630 Pro駕駛輔助系統(tǒng)。

Negev大學的一位名叫Ben Nassi博士生發(fā)現了一個漏洞,并在《ADAS幽靈:幽靈對駕駛員輔助系統(tǒng)的攻擊》論文中公布了他的研究。

除此以外,Ben Nassi團隊還將試驗視頻上傳到了Youtube。視頻中,他們利用投影儀將二維人體影像投射到道路上,測試用的Model X并沒有識別出它是假的,進行了減速。

在另一個測試中,研究團隊在地面上投影假的車道線,測試車輛便跟隨假車道線進行行駛,并忽略了真實的物理車道線。此外,車輛在投影的“十字路口”繼續(xù)沿著“車道”行進,結果就是它在實際道路上變道了。

研究團隊指出,這輛Model X出現這類失誤或許是因為虛擬車道線比真實車道線更亮。

測試中,以色列Mobileye公司的Mobileye 630Pro系統(tǒng)同樣沒有分辨出投影儀的虛擬影像,這使得測試車并沒有按照該條道路的真實限速進行行駛。

“因為特斯拉和Mobileye是當前自動駕駛領域最頂尖的兩家公司,所以我們會對他們的產品進行測試。”研究團隊表示。

這些測試都在夜晚幾乎無車流的道路上進行,因此,團隊并不知道是否在陽光充足的白天這些系統(tǒng)也能夠被投影儀“欺騙”。

“我們只是想告訴駕駛員,即便你使用的車輛擁有再先進的ADAS系統(tǒng),它們也不能完全取代你自己。你需要時刻集中注意力。”研究者表示。

 
(文/小編)
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