原標題：一項研究測試顯示：特斯拉Autopilot無法分辨虛擬影像和真實物體 來源：界面新聞
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許多黑客曾公開演示過高超的網絡技術成功破解汽車系統并控制汽車。不過這次，你并不需要什么網絡技術，僅需要一臺投影儀就可以騙過特斯拉——具體而言，是特斯拉的Autopilot2.5和Mobileye的630 Pro駕駛輔助系統。
Negev大學的一位名叫Ben Nassi博士生發現了一個漏洞，并在《ADAS幽靈：幽靈對駕駛員輔助系統的攻擊》論文中公布了他的研究。
除此以外，Ben Nassi團隊還將試驗視頻上傳到了Youtube。視頻中，他們利用投影儀將二維人體影像投射到道路上，測試用的Model X并沒有識別出它是假的，進行了減速。
在另一個測試中，研究團隊在地面上投影假的車道線，測試車輛便跟隨假車道線進行行駛，并忽略了真實的物理車道線。此外，車輛在投影的“十字路口”繼續沿著“車道”行進，結果就是它在實際道路上變道了。
研究團隊指出，這輛Model X出現這類失誤或許是因為虛擬車道線比真實車道線更亮。
測試中，以色列Mobileye公司的Mobileye 630Pro系統同樣沒有分辨出投影儀的虛擬影像，這使得測試車并沒有按照該條道路的真實限速進行行駛。
“因為特斯拉和Mobileye是當前自動駕駛領域最頂尖的兩家公司，所以我們會對他們的產品進行測試。”研究團隊表示。
這些測試都在夜晚幾乎無車流的道路上進行，因此，團隊并不知道是否在陽光充足的白天這些系統也能夠被投影儀“欺騙”。
“我們只是想告訴駕駛員，即便你使用的車輛擁有再先進的ADAS系統，它們也不能完全取代你自己。你需要時刻集中注意力。”研究者表示。
