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丹麥研究顯示人工智能可幫助診斷胸片

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-04-05 21:52:42    作者:百里瑜    瀏覽次數(shù):112
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北京3月14日電 丹麥研究人員來源在《放射學(xué)》雜志上發(fā)表論文說,一款已上市商用人工智能工具用于分析患者胸片時,識別異常征象得靈敏度超過99%,意味著人工智能可望輔助提高胸片診斷效率,減少放射科醫(yī)生

北京3月14日電 丹麥研究人員來源在《放射學(xué)》雜志上發(fā)表論文說,一款已上市商用人工智能工具用于分析患者胸片時,識別異常征象得靈敏度超過99%,意味著人工智能可望輔助提高胸片診斷效率,減少放射科醫(yī)生讀片工作量。

X光胸片廣泛應(yīng)用于與心臟、肺@部位有關(guān)得疾病檢查,但讀片需要豐富得可以知識和經(jīng)驗(yàn)。提高讀片自動化程度,能顯著提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像篩查和診斷效率。

丹麥哥本哈根大學(xué)和當(dāng)?shù)貛准裔t(yī)院參與得研究小組報告說,他們利用一款已上市商用人工智能工具分析了1529名患者得胸片,同時請3名放射科醫(yī)生各自對這些胸片進(jìn)行分析,并將人工智能和醫(yī)師得讀片結(jié)果進(jìn)行比對。

結(jié)果顯示,在放射科醫(yī)生確定得1100份有異常征象得胸片中,人工智能工具識別出1090份。人工智能識別異常征象總體靈敏度達(dá)99.1%,識別嚴(yán)重異常征象靈敏度達(dá)99.8%。

研究還顯示,放射科醫(yī)生判斷有429份胸片為正常,人工智能識別出其中120份,也就是說研究使用得全部胸片中,有7.8%可根據(jù)人工智能得判斷歸為正常,排除進(jìn)一步診療得需求。研究人員表示,未來依靠人工智能可較為保險地自動篩出一定比例正常胸片,減少醫(yī)生診斷工作量,但還需更大規(guī)模研究對此加以驗(yàn)證,以保障患者安全。

 
(文/百里瑜)
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