感謝導語：對于互聯網產品來說，由于功能迭代、投放策略、運營計劃等多方面影響，需要在目標制定時，有較清晰得產品roadmap，來指導產品方向以及計算每個手段得收益。了進行DAU目標拆解得方法，一起來看一下吧。
年初，公司得老板們往往會定下全年得目標，然后逐層向下拆解。
拆解到具體得業務線時，可能就是一個很具體得目標，比如營收達到xxx，DAU（產品日均活躍用戶數）達到xxx。
對于營收指標，傳統企業得做法可能是拆解到每個月，拆解到團隊個人即可，即每個人每個月需要有多少得銷售額。
但對于互聯網產品，功能迭代、投放策略、運營計劃等多方面影響，導致增量得數據難以歸因，仍需要在目標制定時，有較清晰得產品roadmap，來指導產品方向以及計算每個手段得收益。
從一個產品規劃得視角來看，我們需要怎樣做業務，才能在年終時，達到目標呢？這個問題可能會涉及多方面，不如再簡化一下問題：對于目標DAU，每個周期得版本迭代，需要做到多少增量？
一、指標拆解對于DAU存量以及DAU流失，只需計算當前活躍用戶，在未來得那一天得留存轉化即可。
目標DAU=DAU(存量）-DAU（流失）+DAU（增量）
感謝重點討論DAU增量得拆解，核心是兩個指標：
DAU增量=日增量*留存R（T）
1. 每日新增用戶對于大多成熟得互聯網產品，是采用等額獲客得策略，即每天得增量用戶是相對穩定得（采用等額獲客得原因在于ROI更高；比如在DDL臨近時，瘋狂買量，也是能夠達成目標DAU得，但不劃算）。
在一個產品版本內，排除所有自然波動，沒有其他手段干預情況下，一個周期內每日得新增用戶都是穩定得x；在迭代了一個版本，上線了一些功能，或有一定得投放、運營策略時，在下一個周期，每日得新增用戶就會由x→x1。
2. 留存假如第0天，新增了10個用戶。第1天這10個用戶剩下8個，1日留存是80%；第7天剩下5個，7日留存是50%；第n天…….
留存得計算核心是在于，通過有限得留存數據樣本，通過樣本得擬合，計算出未來得留存函數（冪函數），來進行相應得預測。
這一計算可以通過excel完成。
通過模擬30日留存數據，可計算得出留存函數f（x）=0.32x^（-0.57）。
有了這兩者，即可去計算為了目標DAU，需要去提升得日新增量以及留存了。
二、舉個例子為了方便理解，舉一個例子。假設留存穩定不變，現日均增量為x1，為了在3個月實現數值為y得目標DAU，每個月迭代1個版本，具體拆解每個版本得目標，方式是這樣得：
1）計算出留存函數R（t）
2）v1.0版本得用戶，在3個月后：
DAU增量=x1*R（t=1,2,3,4,5……90天）=x1*R（1）+x1*R（2）……+x2*R（90）
v2.0版本功能迭代帶來得新增用戶（比如新增了個入口，且不影響之前得渠道增量）：
DAU增量=x2*R（t=1,2,3,4,5……60天）
v3.0版本迭代得新增用戶：
DAU增量=x3*R（t=1,2,3,4,5……30天）
3）為了ROI更高，采取等額獲客，x2與x3應該差不太多。
4）已知目標y，x1，R（t），是可以計算出每個版本得增量目標得（即x2、x3），知道每個版本得增量目標，能夠更細顆粒度地去拆解所做得需求。也知道需求是否達到預期，是否需要做后續得補救（未及預期）或者是選擇躺平（超出預期）。
通過DAU得拆解，也能夠遷移學習，去拆解其他得下層指標，比如互動、營收等等。
我也見過通過分層拆解+加權系數得拆解目標得方式，拆解目標得方式有很多，選擇適合自己得即可。
感謝由 等斯金納得咕 來自互聯網發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止感謝
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