智能科學與技術(shù)可以，結(jié)合了計算機科學與技術(shù)、電子信息技術(shù)得學科內(nèi)容，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新型人才。

培養(yǎng)目標：培養(yǎng)具有控制、電科、計算機等學科知識，掌握智能信息得獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、集成等工程實踐能力，在相應領(lǐng)域從事智能科學與技術(shù)工程得研發(fā)、管理等工作，寬口徑、自適應、能創(chuàng)新得行業(yè)骨干和高層次人才。

主干課程：人工智能概論、計算智能導論、允許化理論與方法、算法設(shè)計與分析、模式識別、機器學習、圖像理解與計算機視覺、智能數(shù)據(jù)挖掘等。

人工智能可以和已有得智能科學與技術(shù)可以互為補充，以培養(yǎng)智能算法設(shè)計、類腦感知與計算等領(lǐng)域得創(chuàng)新人才為主要方向，培養(yǎng)“智能+信息處理”為特色得人工智能領(lǐng)域可以人才。

培養(yǎng)目標：培養(yǎng)具有扎實得數(shù)理、計算機系統(tǒng)與人工智能理論基礎(chǔ)，掌握人工智能得基本方法、應用工程與技術(shù)，熟悉與人工智能相關(guān)得交叉學科知識。

主干課程：人工智能概論、機器學習、認知計算、模式識別、深度學習、知識工程、人工智能系統(tǒng)實驗、自然語言處理等。

相同點：對于本科課程設(shè)置而言，兩個可以課程差別不大；對就業(yè)選擇而言，工作崗位差別小；對于未來讀研究生讀博而言，可以差距小。

區(qū)別：智能科學與技術(shù)可以是基于計算機和電子信息技術(shù)、控制可以開設(shè)得，因此課程設(shè)置上會增加控制、電子類可以課程；而人工智能可以是基于計算機可以開設(shè)，因此學科設(shè)置上更加注重人工智能、深度學習等課程。