華夏科學院沈陽自動化研究所邊緣計算課題組在智能電網大數據分析領域取得研究進展，對大規模電力數據進行了時域和空間域綜合分析。
電力損耗是智能電網數據分析領域得熱點。線損率是衡量電力損耗和電網服務質量得重要指標，降低線損是電力可持續發展得關鍵。目前大多數研究是基于理論數據或少量實際數據，很少有大規模實際數據得研究。
沈陽自動化所團隊以華夏五年間大規模得電力數據為基礎，通過建立聚類模型、溫度響應模型和新得電力損耗臺區健康梯度評價指標，對大規模電力數據得時域和空間域進行綜合分析，在線損率得時域演化，線損率與季節得關系，臺區健康模式得組成，能源消耗特征和分布特征等多個方面取得新得分析結果，為智能電網發展研究提供了新思路。
相關成果發表在 nergy reports 上。研究得到中科院網絡控制系統重點實驗室、China重點研發計劃得支持。
不同健康梯度得日用電溫度響應模型
不同類型區域得線損分布
華夏科學院沈陽自動化研究所
