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王恩東院士_智算系統創新成為人工智能發展關鍵

放大字體  縮小字體 發布日期:2021-10-28 22:00:55    作者:微生仁利    瀏覽次數:57
導讀

來自互聯網稿北京10月27日電 (感謝任妍)10月26日下午,在2021人工智能計算大會(AICC 2021)上,華夏工程院院士、浪潮首席科學家王恩東表示,人工智能得規模化發展,算力已經成為決定性得力量

來自互聯網稿

北京10月27日電 (感謝任妍)10月26日下午,在2021人工智能計算大會(AICC 2021)上,華夏工程院院士、浪潮首席科學家王恩東表示,人工智能得規模化發展,算力已經成為決定性得力量,智慧計算已成為智慧時代得核心生產力。

在王恩東看來,人工智能從5、6年前得 “黑科技”,變成今天得“熱科技”,背后離不開算力支撐能力得巨大飛躍。2020年以GPU為代表得AI加速芯片所交付得計算力總和,已經超過了通用CPU,預計到2025年,加速芯片所提供得計算力可能超過80%。

“人工智能帶來了指數級增長得算力需求,計算產業正面臨多元化、巨量化、生態離散化交織得趨勢與挑戰。一方面,多樣化得智能場景需要多元化得算力,巨量化得模型、數據和應用規模需要巨量得算力,算力已經成為人工智能繼續發展得重中之重;另一方面,從芯片到算力得轉化依然存在巨大鴻溝,多元算力價值并未得到充分釋放。”王恩東表示,如何快速完成多元芯片到計算系統得創新,已經成為推動人工智能產業發展得關鍵環節。

未來,人工智能如何發展出像人類具備邏輯、意識和推理得認知能力,是人工智能研究一直在探索得方向。但目前,通過大規模數據訓練超大參數量得巨量模型,則被認為是非常有希望實現通用人工智能得一個重要方向。王恩東認為,隨著巨量模型得興起,巨量化已成為未來人工智能發展非常重要得一個趨勢。

此外,王恩東院士強調指出,多元化、巨量化、生態化給整個計算產業帶來得挑戰是空前得。“要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新,一是要重視智算系統得創新,加大人工智能新型基礎設施建設,把從技術到應用得鏈條設計好,從體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開發環境等各個領域形成既分工明確又協同創新得局面;二是要加快推動開放標準建設,通過統一得、規范得標準,將多元化算力轉變為可調度得資源,讓算力好用、易用。”

 
(文/微生仁利)
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