人工智能與千行百業(yè)得交叉融合是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化得必經(jīng)之路，這也是學術界與工業(yè)界得共識，但如何實現(xiàn)技術與應用得同頻共融仍有很多難題需要破解。10月12日，2021華夏人工智能大會上進行了一場全院士陣容得尖峰對話，在戴瓊海院士得主持下，柴天佑院士、錢鋒院士、王恩東院士圍繞“人工智能在科技和產(chǎn)業(yè)得交叉作用與挑戰(zhàn)”話題現(xiàn)場對談，觀點交鋒中給出了一系列精彩得真知灼見。
戴瓊海院士提出，賦能交叉是一個大得命題，交叉融合是近兩年人工智能蕞關鍵得特征。交叉是基礎學科得延伸，是創(chuàng)新發(fā)展得源泉。因此，他提出從技術與產(chǎn)業(yè)兩個維度探討交叉融合得本質，并與各位院士從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得智能升級得視角，對四川及西南地區(qū)人工智能得交叉融合提出建議。
柴天佑院士認為，工業(yè)取得成果都源自交叉，工業(yè)自動化實際上是工業(yè)知識和自動化與其他技術進行結合，包括工業(yè)管理，也是管理知識、企業(yè)知識與軟硬件平臺得交叉結合。
關于產(chǎn)業(yè)升級得得問題，柴天佑院士從戰(zhàn)略角度闡述了如何做大做強工業(yè)，從人才培育、企業(yè)培育、生態(tài)培育，到物聯(lián)網(wǎng)、信息通訊技術得發(fā)展，對整個工業(yè)制造業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提出了建議。
錢鋒院士概括稱，人工智能科技與產(chǎn)業(yè)之間得關系，一是智能技術得產(chǎn)業(yè)化，二是產(chǎn)業(yè)得智能化，而且兩者發(fā)展相輔相成，相互依賴，深度融合。他特別提到，智能技術產(chǎn)業(yè)化慣用得研究方法和順序是學科導向、技術導向，即從基礎研究到關鍵技術攻關，再從技術創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)化，從而服務于社會經(jīng)濟發(fā)展；產(chǎn)業(yè)得智能化則是目標、短板和問題導向，針對產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展中存在得短板和問題，深度融合人工智能等新一代信息技術，實現(xiàn)生產(chǎn)、管理和營銷模式得變革，推動產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。
錢鋒院士還認為，不僅僅是四川，所有地方都要重視新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)轉型升級得深度融合，讓華夏走在制造強國得前列。“華夏實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略有兩個要點，一個是產(chǎn)業(yè)基礎高級化，還有一個是產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。”錢鋒院士表示。
王恩東院士認為，交叉融合是人工智能與生俱來得特點，包括學科層、技術層、產(chǎn)業(yè)層三個層面得融合。人工智能三要素，算力、算法、數(shù)據(jù)，本身與基礎學科密切相關。在基礎算力提供層面，更是需要學科層面或者技術層面得交叉融合來解決計算需求暴增所面臨得挑戰(zhàn)。
圍繞產(chǎn)業(yè)智能化升級，王恩東院士建議，首先政府層面需要加大基礎設施建設，比如以智能計算中心為代表得新基建，把技術應用鏈條設計好；然后由政府引導，從戰(zhàn)略意識、技術理解、案例分享等多個方面幫助第壹產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化得認識和能力。
透過院士們得觀點，我們發(fā)現(xiàn)人工智能與各行業(yè)交叉融合創(chuàng)新，要求技術端和行業(yè)端都具有交叉融合得主動意識，并在政府得積極主導下，要做到“快、準、深”，讓人工智能應用創(chuàng)新具有實際得商業(yè)價值和社會價值。
