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50KG單向復合式AGV小車 agv搬運機器人非標定制

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-07-09 14:39:59    瀏覽次數:126

山東偉豪思智能倉儲裝備有限公司專業生產碼垛機、拆垛機、立體庫、AGV、自動包裝機、拆包機、自動裝卸車設備、各種機器人、機械手、管鏈輸送機等。

在搬運機器人領域所要研究的問題非常多,會涉及到計算機、傳感器、人機交互、防生學等多個學科,其中環境感知、自主定位和運動控制是機器人技術的三大重點問題,以下將針對這三點進行詳細探討。

  一、環境感知

   目前,在AGV機器人室內環境中,以激光雷達為主,并借助其他傳感器的移動機器人自主環境感知技術已相對成熟,而在室外應用中,由于環境的多變性及光照變化等影響,環境感知的任務相對復雜的多,對實時性要求更高,使得多傳感器融合成為AGV機器人環境感知面臨的重大技術任務。

   利用單一傳感器進行環境感知大多都有其難以克服的弱點,但將多傳感器有效融合,通過對不同傳感器的信息冗余、互補,幾乎能使機器人覆蓋所有的空間檢測,全方位提升搬運機器人的感知能力,因此利用激光雷達傳感器,結合超聲波、深度攝像頭、防跌落等傳感器獲取距離信息,來實現搬運機器人對周圍環境的感知成為各國學者研究的熱點。

使用多傳感器構成環境感知技術可帶來多源信息的同步、匹配和通信等問題,需要研究解決多傳感器跨模態跨尺度信息配準和融合的方法及技術。但在實際應用中,并不是所使用的傳感器種類越多越好。針對不同環境中機器人的具體應用,需要考慮各傳感器數據的有效性、計算的實時性。

  二、自主定位

   移動機器人要實現自主行走,定位也是其需要掌握的核心技術之一,目前GPS在全局定位上已能提供較高精度,但GPS具有一定的局限性,在室內環境下會出現GPS信號弱等情況,容易導致位置的丟失。

   近年來,SLAM技術發展迅速,提高了移動機器人的定位及地圖創建能力, SLAM與其說是一個算法不如說它是一個概念更為貼切,它被定義為解決“AGV機器人從未知環境的未知地點出發,在運動過程中通過重復觀測到的地圖特征(比如,墻角,柱子等)定位自身位置和姿態,再根據自身位置增量式的構建地圖,從而達到同時定位和地圖構建的目”的問題方法的統稱。

  三、路徑規劃

   路徑規劃技術也是智能搬運機器人研究領域的一個重要分支。最優路徑規劃就是依據某個或某些優化準則,在機器人工作空間中找到一條從起始狀態到目標狀態、可以避開障礙物的最優路徑。

   總之,近年來各國都非常重視搬運機器人技術的發展,并投入了大量的資源激發機器人企業不斷創新、開拓進取,相信未來,機器人也將成為人們日常生活中的重要一員,引領人們走向更便捷的時代!

 
關鍵詞: agv搬運機器人
(文/小編)
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